Вот в каком направлении должны развиваться технологии

Содержание статьи
  1. Будущее компьютерных технологий: обзор современных трендов
  2. Аппаратное обеспечение: компактное, дешевое и универсальное
  3. Программное обеспечение: золотой век искусственного интеллекта
  4. Программное + аппаратное обеспечение: новые компьютеры
  5. Что дальше?
  6. 1. Биотехнологии
  7. 2. Архитектура
  8. 3. Компьютерная скорость, размеры и юзабилити
  9. 4. Машины и топливо
  10. 5. Как мы взаимодействуем с миром
  11. 6. Энергия
  12. 7. Здоровье
  13. 8. Равные возможности
  14. 9. Роботы
  15. 10. Нанотехнологии в одежде
  16. 1. «Большие данные» (Big Data)
  17. 2. Искусственный интеллект
  18. 3. Системы распределенного реестра, или блокчейн
  19. 4. Квантовые технологии
  20. 5. Новые и портативные источники энергии
  21. 6. Новые производственные технологии
  22. 7. Сенсорика и компоненты робототехники
  23. 8. Технологии беспроводной связи
  24. 9. Технологии управления свойствами биологических объектов
  25. 10. Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальности
  26. Последние материалы
  27. Выпускники вузов ДНР и ЛНР смогут получить двойные дипломы
  28. Для выпускников 9 классов хотят запустить пятилетний бакалавриат в области IT
  29. RAEX представит топ-100 лучших вузов России
  30. Высшая школа экономики и VK запустят онлайн-платформу курсов российских вузов

Директор ФРИИ Кирилл Варламов рассказал в интервью РИА Новостям о перспективных направлениях для инвестиций, замещении человеческого труда роботами, о сотрудничестве корпораций и стартапов, развитии технологический лидеров и многом другом.
Фонд сейчас не ведет активную инвестиционную деятельность: мы планово перешли в стадию выращивания собранного портфеля стартапов. Сейчас ФРИИ ориентирован на развитие будущих технологических платформ, экспорт технологий российских стартапов на международный рынок и формирование выходов из части компаний.

Если говорить о портфеле, то мы инвестировали в более чем 420 проектов, из которых  60-70 — довольно крупные стартапы, развивающиеся в разных странах мира и растущие на 20-80% в год. Еще примерно 120-140 компаний — небольшие, работают на российском рынке и чуть медленнее растут, и около 100 стартапов в сегменте стабильного нишевого бизнеса.

Несколько десятков компаний уже захватили значимую долю на российском рынке и начали завоевывать зарубежные. Для большинства стартапов речь идет об американском рынке. При этом мы видим большой интерес к нашим компаниям в странах Ближнего Востока, это связано с активной цифровизацией региона. Есть несколько компаний, развивающих свой бизнес в Азии и даже Китае, но их скорее единицы: сказывается специфика рынка и язык. Большая часть стартапов видит своими партнерами-стратегами зарубежные фонды и крупные компании — для кратного роста и развития в новых регионах. Наша задача помочь им в этом. Некоторые стартапы уже получили зарубежные инвестиции: буквально пару месяцев назад Texel привлек средства британского ритейлера Marks&Spencer. Из числа других примеров — американский 500Startups проинвестировал в easyten, а «Мультикубик» привлек инвестиции американского венчурного фонда SSOV.

У нас довольно быстро растет капитализация портфеля. Общая стоимость компаний на текущий момент превышает 20 млрд руб., к концу года мы рассчитываем, что она достигнет 30 млрд — за счет активной совместной работы со стартапами. А стоимость непосредственно нашего портфеля в этом году, думаю, превысит 6 млрд руб., и это рост в 1,5 раза.

Мы планируем выйти из нескольких проинвестированных компаний, но каких-то целевых показателей нет. За весь период деятельности фонда мы сделали более 25 выходов, и на самом деле это очень много, но пока в основном речь про небольшие проекты. Инвестиционные доходы с высоким мультипликатором запланированы на 2020 год и далее. К этому времени портфельные компании фонда уже достигнут заметного масштаба. Многим нашим компаниям нужна разного рода поддержка — образовательная, консультационная, помощь в поиске партнеров и инвесторов следующего раунда. Это заставляет нас формировать определенный набор экспертизы.

При этом на рынке есть проблема — никто массово не покупает стартапы и их технологии. Во всем мире 80% — это M&A на домашнем рынке, когда молодой проект продается крупным компаниям, на российском рынке — этот показатель ничтожно мал. И понятно, что у нас не очень конкурентная ситуация: инновации не особо интересны монополистам.

Но на самом деле, когда мы копнули глубже и начали разбираться, в чем же конкретно проблемы, выяснилось, что многие крупные компании попросту не знают, как работать с открытыми инновациями, не умеют интегрировать технологии, не знают, как искать стартапы, как их оценивать, как не задушить их в своих объятиях. Многие не понимают, почему надо покупать компанию с убытками — откуда у нее берется вообще хоть какая-то стоимость. И мы терпеливо уже несколько лет объясняем крупному бизнесу перспективы и возможности, даем прикладные знания, и в результате сформировали эдакий большой учебный центр. Мы начали обучать компании: объясняем, как работать со стартапами, как использовать инновации себе во благо, к чему готовиться и как нивелировать возможные риски, помогаем запустить пилотные проекты (уже более 300 шт., из которых порядка 40 вышли в стадию масштабирования). Через наши образовательные программы прошли уже более 100 крупных компаний, и таким образом, мы активно развиваем и наши стартапы. 
Мы также запускаем совместные акселераторы с корпорациями. Так, например, помогли Камазу сделать акселератор, через него прошли 10 команд внутренних и внешних, из которых по итогам программы выбрали 8 проектов и профинансировали в них 46 млн руб.

Одновременно мы сейчас обсуждаем с разными партнерами создание нескольких новых фондов, и как только доведем процессы до результата, расскажем публично. Мы надеемся, что это произойдет уже в этом году или в начале 2020 года. 

Можете рассказать о направлениях работы планируемых фондов?

Мы стараемся сохранить текущую направленность, которая есть сейчас — IT-проекты ранних стадий с широкой диверсификацией. Соответственно цель и фокус по будущим фондам те же — выращивание технологических стартапов.

Какие направления вам кажутся перспективными? Инвестиции в какие технологии сейчас занимают большую долю?

Основной фокус проинвестированных нами стартапов — технологии искусственного интеллекта, машинное обучение, анализ больших данных, интернет вещей. Эти технологии занимают более половины нашего портфеля.

Особо активные игроки 2018 года в плане инвестиций в стартапы — компании в секторе ритейла, при чем от банковского до food/non-food. Следом подтягиваются компании из агробизнеса и индустрии промышленности. Этот тренд стимулирует крупный частный, государственный и окологосударственный бизнес потреблять новые цифровые услуги как минимум для демонстрации своей цифровой культуры и как максимум для улучшения экономических показателей.

VR/AR стал активно применяться производственным компаниями в сфере эксплуатации оборудования. Большинство предприятий использует дорогостоящее иностранное оборудование, которое как и любое другое, имеет обыкновение ломаться. Простой, как правило, чреват срывом сроков и потерей денег. Использование шлемов дополненной и виртуальной реальности или других подобных инструментов позволяет удаленно осуществлять ремонт, профилактику и перезапуск оборудования, в разы сокращая период простоя. Это дает явный экономический эффект, так что технология имеет большой потенциал роста. Сейчас к этому добавляется блок обучения сотрудников через различные видеолекции, VR-адаптацию, системы формирования персонализированных треков обучения, системы управления и разработки образовательного контента.

Также крупный бизнес осознает ценность работы с данными — и это одно из наиболее перспективных направлений. Производственные компании все больше интересуются каталогизацией, созданием цифровых профилей производимой продукции. Автоматизация процессов сбора данных помогает предприятиям выпускать на рынок новые продукты в два раза быстрее. Особое внимание промышленности сейчас приковано к созданию цифровых двойников: технологии в этой области помогают оценивать эффект от внедрения любых решений на производстве в режиме реального времени, минимизировать вложения, сократить циклы производства и, в конечном счете, повысить рентабельность заводов холдинга в разы.

Какие технологии интересны инвесторам: ИИ, интернет вещей, анализ больших данных, дополненная реальность или блокчейн-технологии? Инвестиции в какие технологии, на ваш взгляд, занимают большую долю на рынке?

За рубежом, в принципе, никто вообще не заморачивается с технологиями в хорошем смысле этого слова, они интересуются всем и инвестируют в зависимости от своих знаний и понимания. У меня есть знакомый инвестор, который вкладывает только в зрелые технологии в сфере B2B, он выводит их на иностранные рынки. Я лично вижу, что инвестиции уже окупаются, а разработанные технологии с учетом их дальнейшего развития будут актуальны и востребованы еще довольно продолжительное время. То есть берется любая прикладная сфера — обслуживание, взаимодействие с людьми в банке, работа по управлению оборудованием, обучающие или медицинские технологии, — и за счет технологий искусственного интеллекта, машинного обучения практически оптимизируется часть деятельности. 

Экономический эффект от развития ИИ в России пока сложно оценить, пока не до конца понятен потенциал того, что можно сделать. Из того, что я вижу, действительно 40 компаний из нашего портфеля на практике используют ИИ для оптимизации процессов в научной деятельности, в юридической деятельности, в модной индустрии. Зачастую показатели эффективности с использованием ИИ в 2-3 раза выше.

Недавно вы анонсировали, что инвестируете в киберспорт 500 млн руб. Какой потенциал у этого рынка? Насколько эта сфера развита в России?

Сейчас появляется много денег вокруг стриминговых сервисов, крупные корпорации начинают инвестировать, рекламодатели появились. На хайпе люди фактически получают новый эффективный маркетинговый канал, который только формируется. 
При этом у нас, как у фонда, довольно четкий фокус инвестиций — нас всегда интересовали ПО, софт и другие технологичные решения, даже когда мы говорим про сферу киберспорта. Например, у нас в портфеле есть компания PlayKey, облачная игровая платформа, которая позволяет всем желающим вне зависимости от мощностей собственного компьютера играть в самые топовые игры.

А сами играете?

  Нет, я понял, что это бесполезная трата времени и вышел даже из всех социальных сетей. В этом смысле честнее посмотреть какой-то сериал и расслабить мозг. Чем плохи соцсети — они тратят твое время и занимают твой мозг проблемами, которые на самом деле тебя лично слабо касаются. Какая конкретно мне разница, кто победил в чемпионате мира по настольному теннису? Как это знание изменит лично мою жизнь? Примерно 99% информации, которую выдают мне соцсети, для меня же и не релевантна и не важна.

Если мне интересно, где мой друг, я позвоню ему или напишу «где ты?» И мне не надо для этого заходить и смотреть его сторис. Все это касается и соцсетей, и телевизора. Если ты это все убираешь, то через какое-то время понимаешь, что ты и ничего не теряешь.  

Сейчас много говорят о роботизации, обсуждается даже законопроект, который будет регулировать этот рынок. Насколько роботизация труда болезненно скажется на российской экономике на ваш взгляд?

Это тренд, который невозможно остановить. И расценивать это надо как данность. Бизнес всегда будет искать, как сократить расходы и удешевить внутренние процессы, а люди всегда будут избавляться от рутины, которую можно передать роботам. Спрос на автоматизацию и роботизацию есть, и в этом смысле я бы рекомендовал предпринимателям создавать проекты, которые помогут бизнесу решить свою боль.

Если говорить о регулировании — то зачем? У нас в принципе очень мало роботов в России, на единицу промышленной продукции в 40 раз меньше, чем в Корее или Китае. С другой стороны, мы, может быть, не так много и массово производим, они не нужны нам в таком объеме.

Если говорить про людей, про человеческий капитал, то на рынок труда повлияют не столько эти роботы, сколько те, которые занимаются так называемой частичной интеллектуальной деятельностью — алгоритмами, инструментами больших данных. Эти роботы лишили работы гораздо большее количество людей, чем механические, причем, думаю, разница тут в сотни раз.

Исчезнуть частично или полностью могут те профессии, где низкоквалифицированная интеллектуальная деятельность: такие «сегменты» рабочих процессов есть у юристов, бухгалтеров, у кадрового персонала. В этих сферах многое будет сокращаться, это уже происходит сейчас. Останутся люди, которые занимаются организацией, планированием, управлением роботами, но само техническое делопроизводство исчезнет. Порядка 90% работы можно забрать у человека.

Да, появляются новые профессии, но не факт, что в нашей стране. Когда мы говорим про смену технологического устройства, нужно понимать, что такие же изменения происходили, когда люди пересаживались с лошадей на автомобили. Тогда тоже была целая индустрия, большие деньги. И сейчас происходит аналогичный процесс, но мы порой этого не замечаем, потому что если раньше мы покупали билеты в трансагентстве, стоя в очередях, то сейчас мы покупаем билеты онлайн. И тут главный вопрос — где эти рабочие места? Сервисы, которыми мы пользуемся, они преимущественно иностранные. Мы, пользуясь ими здесь, создаем рабочие места там. По сути идет не то, чтобы локальная перекройка рабочих мест, а их создание за рубежом. 

Как, по вашему мнению, обстоит дело с развитием человеческого капитала в России?

Мы наблюдаем колоссальный шифт востребованности человеческого капитала (ЧК). Если говорить в контексте предыдущего вопроса, то по нашим прогнозам, в течение следующих 10 лет в России при активной модернизации отраслей могут быть сокращены до 6 млн рабочих мест, при этом для 25 млн человек могут радикально измениться требования работодателей и состав работы, что дает право говорить о фактическом исчезновении и этих рабочих мест. Если измерять в процентах, то в большей или меньшей степени изменения могут коснуться 60-70% рабочих мест.

Является ли это угрозой? Да, конечно. Высвободившиеся кадровые ресурсы не смогут в полном объеме быть задействованы в новых условиях в связи с недостаточным объемом компетенций и навыков: безработные станут практически неработоспособными. Более того, помимо самого процесса цифровизации отраслей, мы рискуем, как я уже частично говорил, увидеть и замещение иностранными сервисами, которые придут в Россию.

Ключевой вопрос в том — что мы сделаем для того, чтобы максимально сократить потери и использовать возможности. Стратегии развития ведущих мировых держав и глобальных корпораций сегодня сфокусированы на теме ЧК: все признают ЧК как ключевой фактор, определяющий развитие экономики и конкурентоспособности на международном рынке. Уровень и качество национального ЧК определяют верхнюю планку в развитии науки и экономики, и без достижения высоких показателей в этой области невозможны массовые внедрения инноваций, переход к более совершенному технологическому укладу. В развитых экономиках происходит замещение физического и природного капитала — человеческим, а инвестиции в ЧК по сравнению с другими видами растут опережающими темпами.

Когда эксперты говорят о резерве, о точке неиспользованного роста для экономики России, то, прежде всего, имеют в виду ЧК. И я убежден, что повышение производительности труда и увеличение инвестиций в этом направлении — основные факторы достижения экономического роста.

 

Как в целом вы оцениваете венчурный рынок в России? Какие слабые места есть сейчас и что можно с ними сделать, чтобы, наконец, зажить в эпоху цифровой экономики?

Я бы выделил три блока. Первый, и мы о нем уже говорили, это фундаментальное отсутствие спроса на инновации, на технологии. И оно обусловлено несколькими причинами: у нас значимая часть экономики государственная, в которой опять же управление построено на операционных оперативных планах, и стратегической мотивации повышения конкурентоспособности нет. Я лично видел только у Росатома планы на 12 лет, которые разбиты по годам. Я допускаю, что еще у кого-то есть подобное, но называть такое явление массовым вряд ли можно. Это приводит к отсутствию спроса на покупку технологий, и цепочка остается разомкнутой. А для того, чтобы система развития инноваций работала, она обязана быть замкнутой: знания должны обмениваться на деньги, кто-то в конце концов должен платить за этот праздник жизни. Сейчас, так как всего этого попросту нет, технологические стартапы вырастают и либо сдуваются, либо уезжают на другие рынки, к другим инвесторам и клиентам.

Вторая проблема — отсутствие венчурного капитала на российском рынке. То есть сейчас экосистема такова, что вот ну прям в моменте невозможно взять и вырастить компанию глобального масштаба из России на мир. Почему? Потому что нет в концентрированном виде достаточного количества денег, людей, ты не можешь быстро взять и накинуть идею, вкачать в нее денег, ресурсов, нужных связей, чтобы она выросла. Почему? Потому что система разомкнута. 
Третий вопрос — что с этим делать. Возвращаясь к программе «Цифровая экономика», я был на рассмотрении всех дорожных карт, которые подготовили в развитие этого проекта. Все эти карты выглядят как большая проделанная работа. Но проблема в другом — мы опять говорим про создание технологий, цифровых, сквозных, передовых и пр. То есть везде в качестве целей стоят конкретные технологии, которые должны быть сделаны. Да, в результате всей этой деятельности растет и будет расти число небольших компаний, ведущих технологические разработки… Но ведь технологии не являются самоцелью: в России не появляется лидеров мирового уровня, и вот об этом нужно думать и говорить и создавать их в полуручном режиме.
Во-первых, надо знать и понимать вообще ценность такого класса компаний как мировые технические лидеры. Я видел в наших документах «мировые технологические платформы», но сути это название не меняет. Это определенный класс компаний. Являясь носителем и технологических, и предпринимательских компетенций, такие лидеры имеют выручку не меньше 40 млрд руб., а капитализацию — от $1 млрд. Эта компания должна быть способна купить кого-то за $100 млн, провести слияние, сделать ставку.

Последние новости:  Лучшая криптовалюта июня: есть и 182% дохода, если хорошо искать

Глобальные компании — это не те, кто разрабатывал конкретную технологию, это те, кто умеет упаковывать технологию в конечный продукт, нужный клиентам. Они способны доставлять этот продукт дешевле, лучше, быстрее, умеют завоевывать рынок и конкретные ниши в разных странах и знают, как масштабировать, чувствуют и понимают тренды и как развивать определенную самостоятельную стратегию. Они умеют привлекать лучших специалистов на рынке и удерживать их, способны покупать передовые технологии, появляющиеся на рынке. Они становятся некой опорной точкой. И для всей этой деятельности нужны не технологии как таковые, а совсем другие компетенции — предпринимательские.

Но что мы видим сейчас? Есть какие-то попытки взять наши крупные компании из реального сектора и сказать: «ты будешь нашим технологическим лидером«. Но так опять не получится. Почему? Потому что у нее если и есть способность превращать технологию в продукт, то нет необходимой корпоративной культуры для продаж, завоевания рынка, удержания трендов.

Государство пытается наших крупных монстров поменять, и теоретически это возможно, но занимает очень много времени, а еще часто в наших условиях такие значимые лидеры быстро «засыпают» и «бронзовеют», перестают развиваться. На этом всё заканчивается, потому что на самом деле задел должен быть в ДНК компании, ее основателей, они должны уметь двигаться, искать новые рынки, проверять гипотезы, формировать продукт для удовлетворения спроса, уметь вот эти вещи в первую очередь.

И здесь есть на самом деле хороший опыт Китая, который по гибридной модели пошел и назначал технологических чемпионов из стартапов, которые по своей ДНК подходят. И в довольно короткий период времени от 7 до 12 лет вырастили компании уровня Huawei, ZTE и др. Хотя еще 10 лет назад, когда эти производители выходили на российский рынок, все говорили «что это за никому неизвестная штука», а теперь они — и правда лидеры. В Китае научились выращивать из стартапов полноценных глобальных чемпионов, создав для этого вертикально интегрированные фонды: им удалось развить экосистему, позволяющую на любом этапе роста компании быстро и эффективно подтягивать все нужные для развития ресурсы — сформированы как институциональные инвестиционные фонды разных уровней, так и пулы партнеров, центры компетенций и т. д. Именно такой экосистемный подход позволяет в полуручном режиме вырастить из молодого перспективного проекта глобального технологического лидера.

Я считаю, что сейчас в России не хватает взгляда сверху: создавать нужно не технологии как таковые, а тех, кто эти технологии сможет развить до мирового уровня.

Законодательные инициативы. Ранее вы разработали законопроект по регулированию персональных данных. Согласно вашему исследованию, компании готовы платить россиянам за предоставление доступа к их данным?  Почему большие данные – почему это так важно для фонда? На каком этапе этот законопроект? Какие отзывы вы получили?

Сейчас есть три проекта закона, который регулирует использование данных граждан России, все они обсуждаются на разных площадках — в Совете Федерации, АНО «Цифровая экономика» и так далее. Мы участвуем во всех дискуссиях, но пока идентичная везде идея заложена с небольшими различиями. Ключевая мысль — надо просто отрегулировать рынок данных, создать его, разрешить торговлю данными, но на определенных правилах они обязаны быть обезличенными. А если не обезличенные, то человек должен давать разрешение на их использование, чтобы ему предлагали что-то внятное купить в будущем, а не как сейчас предлагается то, что мы уже купили…

Мы как раз продвигаем идею, что, с одной стороны, действительно важно отрегулировать рынок, потому что сейчас он находится в тени, крупные компании и стартапы не могут инвестировать в сервисы с использованием этих денег. И это логично: никто не готов вкладывать средства в нерегулируемую сферу — ты рискуешь эти деньги завтра потерять.

  Мы говорим о том, что нужно передать человеку права и возможность принятия решения о том, какие его данные можно использовать для тех или иных целей. Для этого мы предлагаем редакцию закона, при которой каждый оператор таких данных обязан иметь электронный интерфейс, где человек может увидеть все данные, и разрешить или запретить их использование. Также мы считаем справедливым, если люди смогут получать деньги за предоставление данных: примерная стоимость может быть от 15 до 60 тыс. руб. в год за человека.

Какие еще законопроекты готовит ФРИИ?

Мы участвуем в разработке законопроекта о краудфандинге, это важный проект, который должен обеспечить инвесторов большим число гарантий. Законопроект фактически вводит регулирование уже существующего в России рынка краудфандинга. Речь идет о том, как будут обеспечены права и защита инвесторов и тех, кто привлекает инвестиции. Должны быть определены требования к инвестиционным площадкам и ограничения на максимально возможный размер инвестиций, который могут вкладывать непрофессиональные инвесторы. Сейчас законопроект рассматривается Госдумой, 22 мая 2018 года он принят в первом чтении. Мы рассчитываем, что второе и третье чтения пройдут в весенней сессии этого года.

Другой законопроект, который должен сильно упростить процесс инвестирования в стартапы — конвертируемый заем, это один из важнейших инструментов, который мы внесем для развития венчурного инвестирования. Во многих развитых странах это рабочий и очень популярный инструмент, но у нас он пока не принят.

Работает этот инструмент так: инвестор предоставляет заемное финансирование стартапу, и если проект будет успешно развиваться, инвестор сможет получить вместо суммы займа часть доли в бизнесе. При этом, стоимость этой доли может быть больше первоначально инвестированных средств. Мы надеемся, что в ближайшее время законопроект пройдет все необходимые согласования и будет внесен в Госдуму.

Что вы думаете о проекте Минпромторга и ЦРПТ по запуску системы маркировки и прослеживания? Что он даст россиянам? Как может изменить жизнь в регионах и почему?

Проект Минпромторга и ЦРПТ по запуску системы маркировки и прослеживания — один из первых проектов, когда ГЧП сделали объектом инвестиций. Определенно это масштабный и очень позитивный проект. Мы с вами будем покупателями товара, о качестве которого не нужно беспокоится, а это очень важно.

Проект стал реальным и благодаря закону о ГЧП и концессии. Мы много над ним работали и должен вам сказать, что это действительно оптимальное решение, которого ждал рынок. Теперь можно заключать соглашения по модели ГЧП и концессии и в отношении IT: государственных информационных систем и программного обеспечения.

Особенность такого механизма в том, что затраты на создание или модернизацию и повышение эффективности работы IT-системы может взять на себя технологическая компания с рынка, а затем коммерциализировать уже измененный продукт. Кроме того, в случае с ГЧП исключительные права на интеллектуальную собственность переходят частному партнеру, если государство вложилось не более чем на 50%. Если же это концессия, то как только завершится договор, права на интеллектуальную собственность переходят государству. Это абсолютно выигрышная история для всех — и для государства, и для бизнеса.

Интервью подготовлено РИА Новостями, публикация на сайте ФРИИ осуществляется с согласия правообладателя. Перепечатка полного текста интервью разрешается только при согласовании с РИА. 

Будущее компьютерных технологий: обзор современных трендов

Сфера информационных технологий развивается в двух преимущественно независимых циклах: продуктовом и финансовом. В последнее время не утихают споры о том, на каком этапе финансового цикла мы находимся; очень много внимания уделяется финансовым рынкам, которые подчас ведут себя непредсказуемо и сильно колеблются. С другой стороны, продуктовым циклам достается относительно мало внимания, хотя именно они двигают информационные технологии вперед. Но, анализируя опыт прошлого, можно попытаться понять текущий продуктовый цикл и предугадать дальнейшее развитие технологий.

Развитие продуктовых циклов в сфере высоких технологий происходит за счет взаимодействия платформ и приложений: новые платформы позволяют создавать новые приложения, которые, в свою очередь, повышают ценность этих платформ, замыкая таким образом цепь положительной обратной связи.

Малые продуктовые циклы повторяются постоянно, но исторически сложилось так, что раз в 10–15 лет начинается очередной большой цикл – эпоха, полностью меняющая облик IT.

Финансовые и продуктовые циклы развиваются в основном независимо друг от друга

Когда-то возникновение компьютеров побудило предпринимателей создать первые текстовые редакторы, таблицы и много других приложений для ПК. С появлением интернета мир увидел поисковые механизмы, онлайн-коммерцию, электронную почту, социальные сети, бизнес-приложения модели SaaS и много других сервисов. Смартфоны дали толчок развитию мобильных социальных сетей и мессенджеров, а также появлению новых видов услуг вроде карпулинга. Мы живем в разгар мобильной эпохи, и, судя по всему, нас ожидает еще много любопытных инноваций.

Каждую эпоху можно условно разделить на 2 фазы: 1) фазу формирования – когда платформа впервые появляется на рынке, но является дорогостоящей, сырой и/или сложной в обращении; 2) активную фазу – когда новый продукт решает упомянутые недостатки платформы, тем самым начиная период ее стремительного развития.

Компьютер Apple II был выпущен в 1977 году, а Альтаир 8800 – в 1975 году, но активная фаза эпохи ПК началась с релиза IBM PC в 1981 году.

Продажи ПК 80-х и ранних 90-х годах, когда он, по сути, представлял собой инструмент обмена текстовыми данными, используемый учеными и правительством. Выход первого браузера, NCSA Mosaic, в 1993 году ознаменовал начало фазы интенсивного развития интернета, которая не закончилась и по сей день.

Количество пользователей интернета по всему миру

В 90-х годах уже существовали мобильные телефоны, а первые смартфоны появились на заре нулевых, но повсеместное производство смартфонов началось в 2007–2008 годах с выходом первого iPhone, а затем – с появлением платформы Android. С тех пор количество пользователей смартфонов взлетело до небес, и сейчас их число достигло уже порядка двух миллиардов. А к 2020 году смартфоны будут у 80 % населения планеты.

Продажи смартфонов по всему миру (млн.)

Если длительность каждого цикла действительно составляет 10–15 лет, всего через несколько лет начнется активная фаза новой компьютерной эпохи. Выходит, новая технология уже находится в фазе формирования. На сегодняшний день можно выделить несколько главных трендов в сферах аппаратного и программного обеспечения, позволяющих нам частично пролить свет на следующую эпоху. В данной статье я хочу обсудить эти тренды и выдвинуть несколько предположений о том, как может выглядеть наше будущее.

Аппаратное обеспечение: компактное, дешевое и универсальное

В мейнфрейм-эпоху только крупные организации могли позволить себе компьютер. Мини-компьютеры были доступны для организаций поменьше, а компьютеры – для домов и офисов.

Размер компьютеров уменьшается с постоянной скоростью

Сейчас мы на пороге новой эпохи, в которой процессоры и сенсоры становятся настолько дешевыми и компактными, что компьютеров скоро будет больше, чем людей.

Этому способствуют два фактора. Во-первых, неуклонный прогресс в производстве полупроводников за последние 50 лет (Закон Мура). Во-вторых, то, что Крис Андерсон называет «мирными дивидендами от войны смартфонов»: головокружительный успех смартфонов способствовал большим инвестициям в разработку процессоров и сенсоров. Загляните внутрь современного квадрокоптера, очков виртуальной реальности или любого устройства интернета вещей – что вы увидите? Правильно – главным образом компоненты смартфона.

Но в современную эпоху полупроводников всё внимание перешло от отдельных процессоров к целым узлам специальных микросхем, известным как однокристальные системы.

Цены на компьютеры стабильно снижаются

Обыкновенная однокристальная система сочетает в себе энергоэффективный ARM-процессор и специальный графический процессор, а также устройства обмена информацией, управления питанием, обработки видеосигнала и так далее.

Raspberry Pi Zero: 5-долларовый Компьютер на Linux с процессором 1 GHz

Эта инновационная архитектура позволила сбросить минимальную стоимость базовых вычислительных систем со 100 до 10 долларов за единицу. Отличным примером послужит Raspberry Pi Zero – первый 5-долларовый компьютер на Linux с частотой 1 GHz. За те же деньги можно приобрести микроконтроллер Wi-Fi, поддерживающий одну из версий Python. Совсем скоро эти микропроцессоры будут стоить меньше доллара, и мы без труда сможем встраивать их практически всюду.

Но более серьезные достижения происходят сегодня в мире высококачественных микропроцессоров. Отдельного внимания заслуживают графические процессоры, лучшие из которых производит компания NVIDIA. Графические процессоры полезны не только для обработки графики, но и при работе с алгоритмами машинного обучения, а также с устройствами виртуальной и дополненной реальности. Однако представители компании NVIDIA обещают более существенные улучшения производительности графических процессоров в ближайшем будущем.

Козырем всей сферы информационных технологий по-прежнему остаются квантовые компьютеры, которые пока существуют преимущественно в лабораториях. Но стоит сделать их коммерчески привлекательными, и это приведет к грандиозному росту производительности, прежде всего, в сфере биологии и искусственного интеллекта.

Квантовый компьютер Google

Программное обеспечение: золотой век искусственного интеллекта

Сегодня в мире программного обеспечения происходит много любопытных вещей. Хороший пример – распределенные системы. Их появление обусловлено многократным увеличением количества устройств за последние годы, что вызвало необходимость распараллеливать задания на нескольких машинах, налаживать обмен данными между устройствами и координировать их работу. Отдельного внимания заслуживают такие технологии распределенных систем, как Hadoop или Spark, предназначенные для работы с большими массивами данных. Стоит также упомянуть технологию блокчейн, обеспечивающую безопасность данных и ресурсов и впервые реализованную в криптовалюте Bitcoin.

Но, пожалуй, самые захватывающие открытия совершаются сегодня в области искусственного интеллекта (ИИ), имеющего длинную историю взлетов и падений. Еще сам Алан Тьюринг предсказывал, что к 2000 году машины будут способны имитировать людей. И хотя это предсказание пока не осуществилось, есть веские причины полагать, что ИИ наконец вступает в золотой век своего развития.

«Машинное обучение – это ключевой, революционный способ переосмысления всего, что мы делаем», – генеральный директор компании Google Сундар Пичаи.

Наибольший ажиотаж в области ИИ сосредоточен вокруг так называемого глубинного обучения – метода, который был широко освещен в рамках одного известного проекта компании Google, запущенного в 2012 году. В этом проекте была задействована высокопроизводительная сеть компьютеров, целью которой было научиться распознавать котиков на видеороликах с YouTube. Метод глубинного обучения основывается на искусственных нейронных сетях – технологии, зародившейся еще в 40-х годах прошлого века. Недавно эта технология снова стала актуальной из-за многих факторов: появления новых алгоритмов, снижения стоимости параллельных вычислений и широкого распространения больших наборов данных.

Процент ошибок в конкурсе ImageNet (красная линия соответствует показателям человека)

Остается надеяться, что глубинное обучение не станет просто очередным модным термином Силиконовой долины. Впрочем, интерес к этому методу обучения подкрепляется впечатляющими теоретическими и практическими результатами. К примеру, до введения глубинного обучения допустимый процент ошибок победителей ImageNet, известного конкурса по машинному видению, составлял 20–30 %. Но после его применения правильность алгоритмов неуклонно росла, и уже в 2015 году показатели машин превзошли показатели человека.

Многие документы, пакеты данных и инструменты программного обеспечения, связанные с глубинным обучением, находятся в открытом доступе, что позволило отдельным лицам и небольшим организациям создавать собственные высокоэффективные приложения. Компании WhatsApp Inc. потребовалось всего 50 разработчиков, чтобы создать популярный мессенджер для 900 миллионов пользователей. Для сравнения, создание мессенджеров предыдущих поколений требовало привлечения свыше тысячи (а иногда и нескольких тысяч) разработчиков. Нечто подобное теперь происходит и в области ИИ: программные средства вроде Theano и TensorFlow в сочетании с облачными дата-центрами для обучения и недорогими видеокартами для вычислений позволяют небольшим командам разработчиков создавать новаторские системы ИИ.

К примеру, ниже представлен небольшой проект одного программиста с использованием TensorFlow для преобразования черно-белых фото в цветные:

Слева направо: черно-белое фото, преобразованное фото, цветной оригинал фото. (Источник)

Последние новости:  Российские учёные сделали из кактуса антенну Wi-Fi

А вот небольшое стартап-приложение для классификации предметов в реальном времени:

Приложение Teradeep идентифицирует предметы в реальном времени

Хм, а ведь где-то я уже это видел:

Фрагмент из фильма Терминатор 2: Судный день (1991 г.)

Одним из первых приложений с методом глубинного обучения, выпущенных крупной компанией, было удивительно умное приложение для поиска изображений Google Photos:

Поиск по фотографиям (без метаданных) с ключевой фразой «big ben»

В скором времени нас ожидает значительное повышение производительности ИИ во всех сферах программного и аппаратного обеспечения: голосовые помощники, поисковые механизмы, чат-боты, 3D сканеры, языковые переводчики, автомобили, дроны, системы диагностической визуализации и многое-многое другое.

«Легко предугадать идеи следующих 10000 стартапов: взять Х и прибавить искусственный интеллект», – Кевин Келли.

Стартапы, создающие продукцию с упором на ИИ, должны оставаться предельно сфокусированными на определенных приложениях, чтобы поддерживать конкуренцию с крупными компаниями, для которых ИИ является высшим приоритетом. Системы ИИ становятся эффективнее по мере того, как увеличивается объем собранных для них данных. Получается нечто вроде маховика, постоянно вращающегося за счет так называемого эффекта сети данных (больше пользователей → больше данных → лучше продукция → больше пользователей). К примеру, команда картографического сервиса Wase использовала эффект сети данных, чтобы сделать качество предоставляемых карт лучше, чем у их более маститых конкурентов. Всем, кто намерен использовать ИИ для своего стартапа, стоит придерживаться аналогичной стратегии.

Программное + аппаратное обеспечение: новые компьютеры

Сейчас на стадии формирования находится целый ряд перспективных платформ, которые скоро вполне могут перейти на стадию развития, так как они сочетают в себе самые последние разработки из сфер программного и аппаратного обеспечения. И хотя эти платформы могут выглядеть по-разному либо иметь разную комплектацию, у них есть одна общая черта: использование последних расширенных возможностей умной виртуализации. Рассмотрим некоторые из этих платформ:

Автомобили.

Крупные информационно-технологические компании вроде Google, Apple, Uber и Tesla немало инвестируют в разработку автономных или беспилотных автомобилей. На рынке уже представлены полуавтономные автомобили Tesla Model S и вскоре ожидается выход обновленных и более совершенных моделей. Создание полностью автономного автомобиля потребует некоторого времени, однако есть основания полагать, что ждать осталось не более пяти лет. На самом деле, уже существуют разработки полностью автономных автомобилей, которые ездят не хуже, чем под управлением человека. Тем не менее, в силу многих аспектов культурного и регулятивного характера такие автомобили должны ездить намного лучше, чем управляемые человеком, чтобы быть допущенными к широкой эксплуатации.

Беспилотный автомобиль составляет схему своего окружения

Несомненно, объем инвестиций в беспилотные автомобили будет только расти. В дополнение к информационно-технологическим компаниям, крупные производители автомобилей тоже начали задумываться над автономностью. Нас ждет еще много интересных стартап-продуктов. Программные средства глубинного обучения стали настолько эффективными, что сегодня одному-единственному разработчику под силу сделать полуавтономный автомобиль.

Самодельный беспилотный автомобиль

Дроны.

Современные дроны укомплектованы по последнему слову техники (в основном компонентами смартфонов и механическими деталями), но имеют относительно простое ПО. В скором времени появятся усовершенствованные модели, оснащенные компьютерным зрением и другими видами ИИ, что сделает их более безопасными, удобными в управлении и полезными. Фото- и видеосъемка с дронов будет популярной не только среди аматоров, но, что важнее, найдет и коммерческое применение. К тому же, существует немало опасных видов работ, в том числе высотных, для выполнения которых было бы гораздо безопаснее использовать дроны.

Полностью автономный полет дрона

Интернет вещей.

Самые основные преимущества устройств интернета вещей – это их энергоэффективность, безопасность и удобство. Хорошими примерами первых двух характеристик могут послужить продукты Nest и Dropcam. Что касается удобства, стоит обратить внимание на устройство Echo от Amazon.

Большинство людей полагают, что Echo – это очередная маркетинговая уловка, но, воспользовавшись хотя бы раз, они удивляются, насколько удобным оказывается это устройство. Оно блестяще демонстрирует эффективность голосового управления как основы пользовательского интерфейса. Конечно, мы еще не скоро увидим роботов с универсальным интеллектом, способных поддерживать полноценный разговор. Но, как показывает Echo, компьютеры уже способны справляться с более-менее сложными голосовыми командами. По мере того как метод глубинного обучения будет совершенствоваться, компьютеры научатся лучше понимать язык.

3 основных преимущества: энергоэффективность, безопасность, удобство

Устройства интернета вещей также найдут применение в бизнес-сегменте. К примеру, устройства с сенсорами и возможностью сетевого подключения широко используются для оперативного контроля промышленного оборудования.

Носимая техника.

Сегодня функциональность носимых компьютеров варьируется в зависимости от ряда факторов: емкости батареи, средств коммуникации и обработки данных. Наиболее успешные устройства обычно имеют весьма узкую сферу применения: к примеру, фитнес-трекинг. По мере улучшения компонентов аппаратного обеспечения носимые устройства будут, как и смартфоны, расширять свою функциональность, открывая тем самым возможности для новых приложений. Как и в случае с интернетом вещей, предполагается, что голос станет основным пользовательским интерфейсом управления носимыми устройствами.

Миниатюрный наушник с искусственным интеллектом, фрагмент из фильма «Она»

Виртуальная реальность.

2016 год будет очень интересным для развития средств VR: релиз очков виртуальной реальности Oculus Rift и HTC Vive (и, возможно, PlayStation VR) означает, что удобные и иммерсивные системы VR наконец станут общедоступными. Разработчикам устройств VR придется хорошенько постараться, чтобы не допустить возникновения у пользователей так называемого эффекта «зловещей долины», при котором чрезмерная правдоподобность робота или другого искусственного объекта вызывает неприязнь у людей-наблюдателей.

Для создания качественных систем VR требуются качественные экраны (с высоким разрешением, высокой частотой обновления и низкой инерционностью), мощные видеокарты и возможность отслеживать точное положение пользователя (предыдущие поколения систем VR могли только отслеживать поворот головы пользователя). В этом году благодаря новым устройствам пользователи впервые смогут испытать на себе полноценный эффект присутствия: все чувства настолько качественно «обманываются», что пользователь ощущает полное погружение в виртуальный мир.

Демонстрация Oculus Rift Toybox

Несомненно, очки VR продолжат развиваться и со временем будут становиться всё доступнее. Разработчикам еще предстоит немало поработать над такими аспектами, как новые инструменты представления генерируемого и/или отснятого контента VR, усовершенствование машинного зрения для отслеживания положения пользователя и получения данных о нем прямо с телефона или очков виртуальной реальности, а также распределенные серверные системы для размещения масштабных виртуальных окружений.

Создание виртуального мира в 3D формате с помощью очков VR

Дополненная реальность.

Скорее всего, AR получит развитие только после VR, потому что для полноценного использования дополненной реальности потребуются все возможности виртуальной вместе с дополнительными новыми технологиями. К примеру, для полноценного объединения в одной интерактивной сцене реальных и виртуальных объектов средствам AR потребуются продвинутые технологии машинного зрения с малой задержкой.

Устройство дополненной реальности, фрагмент из фильма «Kingsman: Секретная служба»

Но, скорее всего, эпоха дополненной реальности наступит быстрее, чем вам кажется. Этот деморолик был отснят непосредственно через устройство AR Magic Leap:

Демонстрация Magic Leap: виртуальный персонаж в реальной среде

Этот деморолик был снят непосредственно через устройство Magic Leap 14 октября 2015 года. При его создании не применялись ни спецэффекты, ни композитинг.

Что дальше?

Возможно, циклы в 10–15 лет больше не повторятся, и мобильная эпоха будет последним из них. А может быть, следующая эпоха будет короче, или лишь какой-то один подвид из рассмотренных выше технологий станет впоследствии действительно важным.

Я предпочитаю думать, что мы сейчас находимся в точке пересечения нескольких эпох. «Мирными дивидендами от войны смартфонов» стало стремительное появление новых устройств и разработок в сфере ПО, в особенности искусственного интеллекта, способного сделать эти устройства еще более умными и полезными.

Некоторые исследователи отмечают, что большинство новых устройств пока еще находятся в «пубертатном периоде»: они могут быть несовершенными и в некоторой степени нелепыми, а всё потому, что они еще не перешли в фазу развития. Как и в случае с персональными компьютерами в 70-х, интернетом в 80-х и смартфонами на заре нулевых, мы видим не полную картину, а лишь фрагменты того, во что текущим технологиям предстоит превратиться. Так или иначе, будущее близко: рынки колеблются, мода приходит и уходит, но прогресс, как и прежде, уверенно двигается вперед.

Нам повезло родиться и жить в невероятное время развития науки и технологий. Мы знаем примерную скорость развития того и другого, но не имеем ни малейшего представления о том, какой будет эта скорость к концу нашей жизни. Вещи, которые долгое время считались научной фантастикой, изо дня в день становятся компонентами нашей жизни. В ближайшие десять лет мир может преподнести нам такие подарки, от которых невозможно отказаться.

Будущее

Удивительное во всех этих научных открытия то, что они порождают технологии, которые еще более ускоряют технический прогресс. Наша способность к инновациям растет в геометрической прогрессии, по мере того как идут годы. Чтобы дать вам представление о значимости этой прогрессии, вот вам 10 инноваций, которые должны изменить нашу жизнь к 2020 году.

  • 1 1. Биотехнологии
  • 2 2. Архитектура
  • 3 3. Компьютерная скорость, размеры и юзабилити
  • 4 4. Машины и топливо
  • 5 5. Как мы взаимодействуем с миром
  • 6 6. Энергия
  • 7 7. Здоровье
  • 8 8. Равные возможности
  • 9 9. Роботы
  • 10 10. Нанотехнологии в одежде

1. Биотехнологии

Да, пока эти технологии не дадут вам возможность ломать камни руками, но позволят людям без пальцев обладать полностью функциональными руками, которые смогут поднимать предметы и работать с хрупкими объектами. Они полностью контролируются силой мысли и не требуют хирургического вмешательства. Touch Bionics, компания, которая разрабатывает руку Pro Digits, может установить руку в комплекте с «живой кожей», пластиковым покрытием, напоминающим живую человеческую кожу, всего за 50 000 долларов. Небольшая цена за новую руку.

Биотехнологии

2. Архитектура

Хотя Дубай сегодня известен своей излишней экстравагантностью, в разных его регионах инженеры строят здания, которые имеют весьма интересные и практические применения.

Бурдж

Это красивое здание будет построено из 59 независимых вращающихся модулей/этажей, поэтому жители смогут видеть разную картинку за окном. Каждый этаж будет вращаться со скоростью примерно 6 метров в минуту, так что жители даже не заметят его движение. Независимое вращение также придаст зданию постоянно меняющийся вид, который будет изображать весьма сложную конструкцию.

Вся эта эстетика весьма привлекательна, но настоящие инновации скрыты в ветряных турбинах, построенных между каждый этажом. Чистой энергии от их работы будет достаточно для питания башни и нескольких зданий поблизости.

3. Компьютерная скорость, размеры и юзабилити

Скорость

Большинство посетителей нашего сайта знают о законе Мура (количество транзисторов, которые мы можем недорого поместить в компьютерный чип, удваивается каждый год, а значит удваивается и скорость). Но большинство не знает, что сам Мур вышел и сказал, что его закон, скорее всего, успешно закончит свою работу к 2020 году, когда количество транзисторов, которые мы сможем запихнуть в чип, будет ограничено законами физики. Означает ли это, что экспоненциальный рост в скорости компьютерной обработки уменьшится вдвое через десять лет?

Ни в коем случае, говорит Джим Талли, глава по исследованиям полупроводников в Gartner.

«Технология, которая заменит его, примет подход снизу-вверх, когда чипы будут собирать из отдельных атомов или молекул, своего рода нанотехнологии».

Рэй Курцвейл, уважаемый футуролог, в 2008 году заявил, что когда к 2020 году появится подобная молекулярная вычислительная техника, компьютеры будут обладать интеллектуальными способностями людей. Возможно, вам нужно подумать с минутку, прежде чем перейти к следующему пункту.

Размер и юзабилити

MacBook Air — очень тонкий ноутбук. Настолько тонкий, что заставляет задуматься: какими будут компьютеры к 2020 году? По словам разработчиков в Intel, нужды в клавиатуре и мышке не будет. Кому они нужны, когда можно управлять компьютером силой ума?

«Мы пытаемся доказать, что вы можете проделывать интересные вещи с мозговыми волнами, — говорит разработчик Intel Дин Померло. — В конце концов люди привыкнут к мозговым имплантатам. Представьте себе возможность просматривать веб-страницы силой ваших мыслей».

Померло и бесчисленные исследовательские группы по всему миру работают над устройствами сканирования мозга для отображения его кровотока. Они обнаружили, что когда разные люди сосредотачиваются на одном изображении, их мозги демонстрируют похожие модели кровотока. Одна британская группа даже сообщила о том, что смогла различить типы виртуального пространства, представленного людьми, на основе того, какой вид принял кровоток у них в мозгу.

4. Машины и топливо

Есть множество разных видов топлива для так называемых автомобилей завтрашнего дня, но единственный вид, у которого есть реальный шанс использования в ближайшие десять лет, — это электричество. Мы до сих пор не можем понять, как сделать водородные топливные элементы эффективными, безопасными и практичными, а гибридные автомобили стали вчерашним днем.

Это — седан Tesla Model S, который, по обещанию Элона Маска, будет продаваться через год-другой по цене в пределах 35 000 долларов. Кроме того, после недавнего объявления о том, что Tesla готова поделиться своими технологиями со всеми желающими, не остается никаких сомнений: электромобили развиваются и скоро наполнят рынок.

5. Как мы взаимодействуем с миром

То, каким образом мы взаимодействуем с внешним миром, серьезно изменялось с момента появления Интернета, смартфонов и прочих благ цивилизации. В самом ближайшем будущем произойдет еще один огромный прыжок вперед: интеграция информации в Интернете с нашей средой. Так называемый интернет вещей.

Мы сможем взглянуть на строение, продукт или место и сразу получить всю информацию об этом предмете. В этом нам помогут обычные смартфоны или очки от Google. Чем бы мы не воспользовались, дополненная реальность обязательно станет постоянным спутником к 2020 году.

6. Энергия

Солнечная энергия скоро оставит ископаемое топливо далеко позади. Стоимость одного ватта солнечной энергии быстро падает, а общая сумма солнечной энергии растет в геометрической прогрессии. По сути, она удваивается каждые два года на протяжении последних двадцати лет.

Помогают развитию этих технологий компании вроде Sandia. Еще в 2010 году Sandia представила солнечные батареи, которые требуют в 100 раз меньше материала при разработке, нежели современные солнечные батареи, хотя работают с той же эффективностью. Кроме того, дополнительную эффективность обеспечивают системы аналитики для грамотного управления солнечными батареями или ветряными электростанциями. Эти технологии попали в список десяти самых значимых технологий 2014 года по версии Массачусетского технологического института.

Энергия

7. Здоровье

Хотя мы все еще не можем вылечить простуду простым щелчком пальцев, органы на заказ — реалии завтрашнего дня. Компания Organovo несколько лет назад разработала первый коммерческий 3D-биопринтер, который строит органы клетка за клеткой. Каждая отдельная клетка выращивается из клетки человека, которому необходимы органы. Уже сейчас ученые нашли способ выращивать вены и артерии на таком принтере, а первые напечатанные сердце и печень появятся в течение десяти лет.

В более общем плане, нанотехнологии революционизируют мир здоровья. Удивительное сочетание понимания работы ДНК и создания крайне маленьких клеточных частей рисует очень светлое будущее для медицины. Редактирование генома и потенциальное лечение таких болезней, как шизофрения, аутизм и ПТСР, на генетическом уровне не за горами.

8. Равные возможности

Конечно, никто не говорит, как некий Вася Пупкин выходит из сумрака и сразу получает признание и известность. Интернет стал отличной площадкой для работы, поэтому сейчас не нужны миллионы, чтобы реализовать свою идею — можно обратиться к людям на краудфандинговом сервисе и собрать деньги даже на самую безумную идею.

10-летние школьники зарабатывают тысячи, делая вирусные видео на YouTube. Любой человек с бизнес-идеей может начать с веб-сайта и быстро набрать нужную сумму. Даже Twitter может стать способом для привлечения внимания, если пустить поток в нужном направлении.

Интернет стал не просто удобным механизмом для ведения предпринимательства. Он поставил на одну ступень по возможностям всех — и крупных акул бизнеса, и простых мечтателей.

9. Роботы

Первое десятилетие 21 века стало отличным временем для инноваций в области робототехники. Оно как раз подготовило почву для всеобщего помешательства на роботах разного типа. Хотя мы пока далеки от создания роботов-горничных, которые будут помогать нам по дому, компании вроде Google делают большие успехи по созданию разного рода полезных и инновационных роботов.

Роботы уже умеют изображать свои эмоции, реагировать на ваши, поднимать машины и балансировать на одной ноге. Что будет завтра — никто не знает, но перспективы этой сферы очень и очень велики.

Последние новости:  Рогозин рассказал, что НЛО на 99,9% — атмосферные явления

Нанотехнологии

10. Нанотехнологии в одежде

Давайте по порядку.

Нановолокна

сделают одежду чрезвычайно удобной и долговечной. Кроме того, изделие будет отвечать вашим личным предпочтениям еще до того, как вы его наденете.

Наногенераторы

на основе нановолокон смогут вырабатывать электрическую энергию в одежду от ваших движений, ультразвуковых волн и даже кровотока. Если удастся объединить подобные волокна в двух- или трехслойной одежде, можно будет создать гибкий, складной и носимый источник питания, который позволит людям вырабатывать электричество при ходьбе.

Гидрофобные (водостойкие) нановолокна

позволят сделать полностью непромокаемую одежду. Она сможет пролежать в воде два месяца и останется сухой на ощупь. Чего еще изволите?

К 2035 году в России должны быть сформированы новые глобальные рынки, которые позволят нашей стране занять лидирующие позиции в технологической сфере. Для этого была создана Национальная технологическая инициатива (НТИ) – долгосрочная стратегия технологического развития.

Согласно документу, к 2035 году суммарные расходы на науку и технологии достигнут 4% ВВП. Доходы российских компаний и университетов от управления интеллектуальной собственностью составят 1% от оборота мирового рынка, а Россия войдет в топ-5 стран по рейтингу количества профессионалов, занимающихся исследованиями и разработками.

В рамках национальной стратегии разрабатываются перспективные технологии. расскажет, в чем суть и особенности каждой технологии и какие компании уже применяют их.

1. «Большие данные» (Big Data)

Вот в каком направлении должны развиваться технологии

У «больших данных» пока нет точного определения, но по сложившейся за последние несколько лет традиции к ним относят информацию, которая соответствует трем критериям:

  • ее очень-очень много;
  • ее не просто много, а она лавинообразно увеличивается, и это надо обрабатывать на ходу;
  • ее невозможно обработать традиционными способами, потому что она плохо структурирована (случайные объекты, медиаобъекты и пр.).

Для работы с «большими данными» нужны очень большие парки серверов и специализированные программы. В России этим успешно занимается «Яндекс» (чуть ли не половина их бизнеса состоит из обработки Big Data для «нефтянки» и пр.), а также другие поисковики и социальные сети.

2. Искусственный интеллект

Под этим подразумеваются сложные программные системы, которые не только умеют действовать по заложенной человеком программе, но и эффективно самообучаются, а также могут совершать действия, которые не были заложены программистом.

В этой области по миру действуют тысячи компаний. Например, интеллектуальные системы поддержки принятия решений для охраны сухопутных границ РФ на Урале, Дальнем Востоке и юге России разрабатываются силами Объединенной приборостроительной корпорации. Системы помогают собирать данные о наземной, морской и воздушной обстановке, умеют решать оперативные, служебные задачи, а также оказываются полезны, если нужно спланировать действия и работу пограничных служб. В систему интегрированы элементы искусственного интеллекта, обеспечивающие анализ, прогнозирование ситуации и расчет сценариев действий и маршрутов, по которым могут двигаться нарушители.

Другой пример – создание авиасимулятора с искусственным интеллектом, на котором удобно обучать летчиков, или системы беспилотного движения транспорта.

Алгоритмы глубокого машинного обучения разрабатывают подразделение «Яндекса» Yandex Data Factory и компания Semantic Hub. Последняя обрабатывает большие массивы, например научных статей, и готовит на их основе аналитические отчеты.

3. Системы распределенного реестра, или блокчейн

Идея технологии блокчейна довольно проста – это огромная база данных общего пользования, которая функционирует без централизованного руководства. В случае с биткоином, например, проверкой транзакций занимаются так называемые майнеры – участники системы с мощными компьютерами, которые подтверждают подлинность совершенных действий, а затем формируют из записей транзакций блоки. В руках этих участников и находится распределенная база данных, состоящая из «цепочки блоков». Распределенный характер базы данных на основе блокчейна позволяет контролировать достоверность транзакций без надзора каких-либо финансовых регуляторов.

Основные лоббисты блокчейна в России – провайдер платежных сервисов Qiwi и Сбербанк.

4. Квантовые технологии

Вот в каком направлении должны развиваться технологии

Технология основана на манипуляции сложными квантовыми системами на уровне их индивидуальных компонентов, а не просто на квантовой физике. Так, транзистор, согласно этому определению, не является квантовой технологией, потому что, хотя он и основан на квантовой физике, в нем нет управления индивидуальными электронами, а в квантовых технологиях речь идет именно об управляемых квантовых частицах. Примеры – квантовые датчики (колоссальная чувствительность и колоссальное квантовое разрешение), квантовый компьютер, сверхточные хронометры и геопозиционирование, квантовое шифрование (криптография).

Созданием инфраструктуры квантовых коммуникаций, обеспечивающих абсолютно безопасную связь, занимается Российский квантовый центр. Сегодня центр разрабатывает промышленное устройство для квантовой криптографии. В планах – разработка миниатюризированных технологий для телефона.

5. Новые и портативные источники энергии

Прежде всего речь идет о технологиях эффективного накопления и использования энергии. Американская компания Tesla Energy производит аккумуляторы размером с маленький шкафчик. Их можно заряжать ночью по дешевому тарифу, а потом накопленной энергией целый день питать оборудование во всем доме. Для производства аккумуляторов требуется литий. По словам представителя АСИ, ученые уверены, что его запасов не хватит для того, чтобы установить каждому человеку такой Tesla-аккумулятор. Поэтому одной из задач исследователей является поиск новых энергозапасающих материалов.

Помимо разработок микробатареек с большой емкостью, исследовательские центры и компании ищут способы индивидуального производства энергии. Например, если установить вместо стекол прозрачные батарейки, каждая квартира станет генератором солнечной энергии. А потоки энергии смогут двигаться не только от электростанции в квартиру, но и наоборот. При необходимости произведенную энергию можно будет отправлять в хранилища или передавать на другой конец Земли.

Однако техническое решение, позволяющее управлять потоками энергии, пока не найдено, а сети имеют национальный характер. Российская компания «Таврида Электрик» создает коммутационное оборудование для управления энергопотоками, которые питают Калининградскую область. А компания Qiwi планирует создать потребительский сервис, с помощью которого можно будет продавать энергию, произведенную персональным генератором человека.

6. Новые производственные технологии

Вот в каком направлении должны развиваться технологии

К ним относятся аддитивные технологии, цифровое моделирование и новые материалы. Преимущество аддитивного производства заключается в сложении или наслаивании материала при изготовлении сложных деталей, что в разы экономичнее выпиливания или отрезания.

Пример аддитивной технологии – 3D-печать. Чтобы аддитивные технологии работали, нужно создать электронную модель изделия. При помощи технологий цифрового моделирования и проектирования не только рисуют трехмерный макет изделия, но и рассчитывают, какой потребуется материал для его изготовления, какие нагрузки он выдержит, вплоть до выбора поставщика. В идеале компьютер должен выполнять работу целого конструкторского бюро.

Новые материалы – это материалы на стыке нескольких наукоемких областей, такие как биоинженерные материалы, сверхпроводники, передовые полимеры, нанопорошки и наноуглеродные материалы. Они требуются для того, чтобы оборудование могло выполнять новые функции.

В качестве примера можно привести проект «Фабрики будущего». Он направлен на создание площадок цифрового проектирования и моделирования, а также тестирования продукции нового поколения в области автомобилестроения, судостроения, вертолетостроения и т. д. «Умные» фабрики позволят сократить сроки разработки и производства, а также себестоимость изделий. Проект предполагает запуск двух испытательных полигонов к 2018 году и 30 «Фабрик будущего» к 2035 году. Его будут реализовывать Институт передовых производственных технологий СПбПУ, группа компаний CompMechLab, научно-производственное объединение «Сатурн» (входит в структуру «Ростеха»), Сколковский институт науки и технологий и другие.

7. Сенсорика и компоненты робототехники

Сенсоры окружают нас повсюду: в телефонах, микрофонах, считывателях магнитных билетов в метро. Несмотря на то, что сенсоров много, остается ряд нерешенных вопросов. Например, эффект Доплера, который для простого потребителя проявляется в низкой скорости срабатывания сенсора. На платных дорогах водитель может оплатить проезд без использования наличных или банковских карт с помощью специального бортового устройства – транспондера. Деньги списываются с автовладельца, когда сенсор считывает метку транспондера. Однако для того, чтобы это произошло, необходимо замедлить автомобиль до 30-50 км/ч.

Роботам тоже требуются сенсоры: антропоморфным – для устойчивости, промышленным – чтобы понимать, в каком месте находится деталь, где ее взять, куда перенести. В России промышленных роботов производят для военных целей.

8. Технологии беспроводной связи

Вот в каком направлении должны развиваться технологии

Сейчас в приоритете технологии 5G. Идея 5G заключается в том, чтобы выделить под нужды широкополосного мобильного доступа миллиметровые частоты свыше 24 ГГц, что позволит достичь скоростей передачи данных свыше 10 Гбит, то есть более чем в 10 раз быстрее соединения по оптико-волоконному кабелю.

В принципе, скорости 4G более чем устраивают потребителей, но 5G позволит отчасти перехватить технологический контроль за интернетом у США, поэтому в него очень активно вкладываются Китай, Южная Корея, Европа.

Россия также предпринимает шаги по усилению своего влияния в области развития 5G. В конце сентября 2015 года она предложила Международному союзу электросвязи стандартизировать для сетей 5G диапазоны частот 4440–4500, 4800–5000 и 5925–6425 МГц, широко используемые у нас в стране. Примерно тогда же было достигнуто соглашение о сотрудничестве стран БРИКС в области стандарта связи пятого поколения, интернета вещей и облачных технологий.

В России системы беспроводной связи разрабатывает компания Ranberry, которую основали сотрудники Института проблем передачи информации РАН.

9. Технологии управления свойствами биологических объектов

В основе технологии лежат генетика и синтетическая биология, которые объединяют технологии биоинженерии, управления генами, объединения биологических элементов в новые образования.

Генетика – наука о наследственности и наследственной изменчивости человека. Технологии позволяют читать и расшифровывать ген на основе анализов и сложных программ. Так, например, уже сегодня можно узнать, какие продукты у человека плохо усваиваются или какова вероятность возникновения рака.

В рамках синтетической биологии развиваются технологии выращивания искусственных органов и тканей. Сейчас можно вырастить кусочек кожи площадью 1 см.

Перечисленные технологии применяют и разрабатывают российские компании «Атлас», «Генотек», «ДНК-Диагностика», Институт стволовых клеток человека и другие.

10. Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальности

Вот в каком направлении должны развиваться технологии

Нейротехнологии – это совокупность технологий, созданных на основе принципов функционирования нервной системы и способствующих увеличению продолжительности и качества жизни. Передовые разработки в нейротехнологиях способны повышать продуктивность человеко-машинных систем и производительность психических и мыслительных процессов. Рынком-предшественником является рынок носимых устройств, передающих информацию через интернет. Новые технологии будут разрабатываться на основе результатов интенсивного изучения человеческого мозга и нервной системы.

На эту тему

Это крайне широкая область: от новой фармацевтики и электронной «начинки» организма для компенсации утраченных функций до различных интеллектуальных производств, основанных на нейроморфных системах. Уже сейчас экзоскелеты (специальные устройства-каркасы) позволяют людям восполнять утраченные функции или увеличивать силу мышц. При помощи «мозга-компьютера с очками дополненной реальности» компании «Нейроботикс» парализованные пациенты могут управлять такими экзоскелетами через считывание электрической активности мозга.

Одним из направлений нейротехнологий занимается, в частности, компания «Айкумен – информационные бизнес-системы». В фокусе ее внимания технологии интеллектуального анализа данных, комплексные информационно-аналитические решения класса Business Intelligence в интересах государственных и корпоративных заказчиков.

Другая компания – «Нейроматикс» – специализируется на розничной и оптовой продаже нейроконтроллеров – устройств, которые предоставляют возможность каждому желающему использовать свой мозг для прямого управления компьютерными программами, периферийными устройствами, играми.

В послании Федеральному собранию 4 декабря 2014 года президент России Владимир Путин обозначил Национальную технологическую инициативу одним из приоритетов государственной политики. НТИ объединяет технологических предпринимателей, представителей университетов и исследовательских центров, крупные деловые объединения России, институты развития, экспертные и профессиональные сообщества, а также органы исполнительной власти.

Участниками НТИ являются Межведомственная рабочая группа при президиуме совета при президенте по модернизации экономики и инновационному развитию России во главе с вице-премьером правительства Аркадием Дворковичем и помощником президента Андреем Белоусовым, Агентство стратегических инициатив (АСИ), Российская венчурная компания (РВК) и профессиональные (экспертные) рабочие группы.

Межведомственная рабочая группа, возглавляемая вице-премьерами, координирует и мониторит взаимодействие Федеральных органов исполнительной власти, институтов развития и иных заинтересованных организаций в рамках реализации НТИ. За АСИ – формирование стратегии и осуществление методологической поддержки НТИ. РВК – это проектный офис НТИ, то есть весь операционный блок: организационно-техническое, экспертно-аналитическое и методологическое сопровождение деятельности рабочих групп, участвующих в проектировании и реализации дорожных карт НТИ, содействие реализации проектов дорожных карт, организация и проведение профильных образовательных программ, выстраивание систем правовой, юридической и инструментальной поддержки, а также финансовая поддержка деятельности НТИ в пределах утвержденного бюджета РВК.

Среди приоритетных направлений НТИ выделяют девять рынков:

  • EnergyNet (рынок сервисов интеллектуальной энергетики, экосистемы производителей и потребителей энергии, которые беспрепятственно интегрируются в общую инфраструктуру и обмениваются энергией);
  • FoodNet (интеллектуальный рынок производства и распределения пищи и продуктов с индивидуальной логистикой);
  • SafeNet (новые персональные системы безопасности);
  • HealthNet (персональная медицина);
  • AeroNet (рынок сервисов на основе авиационно-космических и беспилотных аппаратов);
  • MariNet (рынок глобально распределенных интеллектуальных систем управления морским транспортом и технологий освоения Мирового океана);
  • AutoNet (рынок беспилотников и решений на их основе);
  • FinNet (рынок децентрализованных финансовых систем и валют);
  • NeuroNet (рынок информационного обмена следующего поколения, продукты и сервисы которого основаны на знаниях о мозге и направлены на расширение ресурсов мозга).

Согласно стратегии НТИ, к 2035 году доля частных инвестиций в долгосрочные программы исследований будет составлять не менее 50%. Зарубежные инвестиции в российские технологические разработки будут насчитывать не менее 10% от общего бюджета страны на исследования и разработки.

Последние материалы

  • Новости образования

    Выпускники вузов ДНР и ЛНР смогут получить двойные дипломы

  • Новости образования

    Для выпускников 9 классов хотят запустить пятилетний бакалавриат в области IT

  • Новости образования

    RAEX представит топ-100 лучших вузов России

  • Новости образования

    Высшая школа экономики и VK запустят онлайн-платформу курсов российских вузов

Web-программисты и дизайнеры через 5 лет будут никому не нужны, считает руководитель лаборатории облачных технологий и аналитики Больших данных научно-исследовательского объединения РЭУ им. Г.В. Плеханова.

Одной из самых востребованных областей на сегодняшний день является сфера информационных технологий. Высокий спрос на IT-специалистов связан, в частности, и с планами Правительства развивать цифровую экономику. Получить профессии в сфере IT молодые люди стремятся также и потому, что на рынке труда их работа хорошо оплачивается. Согласно результатам исследования, проведенного в 2018 году крупнейшим рекрутинговым порталом Head Hunter, именно программисты являются самыми высокооплачиваемыми специалистами. 

В связи с растущими потребностями экономики, запросами со стороны работодателей, нуждающихся в высококвалифицированных специалистах, программу подготовки будущих профессионалов необходимо срочно и кардинально менять. Такого мнения придерживается руководитель лаборатории облачных технологий и аналитики Больших данных научно-исследовательского объединения РЭУ им. Г.В. Плеханова, профессор Владимир Кореньков. Он считает, что российские вузы вполне справляются с задачей в подготовке специалистов для работы с обычными офисными технологиями, а вот подготовить профессионалов для реализации мега-проектов они пока не в состоянии.

«К нам приходят выпускники разных российских вузов, и все они совершенно не подходят для решения очень масштабных задач», ‒ заявил профессор.

Он добавил, что для того, чтобы изменить ситуацию, необходимо полностью обновить инфраструктуру вузов и серьезно поработать с преподавательским составом. Он уверен, что педагоги, которые преподают дисциплины для будущих IT-специалистов, должны сами принимать активное участие в лучших IT-проектах, иначе ничему стоящему и новому своих студентов они не смогут научить. «Эти люди должны быть продвинутыми IT-специалистами, а не просто теоретиками», — уверен эксперт.

Вот в каком направлении должны развиваться технологии

Также профессор Владимир Кореньков отметил, что сейчас практически невозможно точно предугадать, какие профессии и направления подготовки будут востребованными через несколько лет. К примеру, если сейчас профессии web-программист и web-дизайнер перспективные и востребованные, то через 5-6 лет они будут никому не нужны. «Для того чтобы создавать порталы и сайты, уже не надо быть профи. Те инструментальные средства, которые есть, через несколько лет выйдут на такой уровень, что любой дилетант сможет справиться с этой задачей», ‒ резюмировал эксперт.

По мнению директора лаборатории, из-за уровня развития аналитики больших данных многие профессии исчезнут. Поэтому если абитуриент или студент планирует развиваться в сфере IT, то ему нужно серьезно подумать, какое направление выбрать. Эксперт с большой степенью вероятности полагает, что одно из самых верных направлений для студента сегодня – это аналитика Big Data и Data Science (наука о данных). «Это и аналитика Больших данных, и управление Большими данными, это огромная эко-система, в которую надо погружаться не менее 5-6 лет», ‒ пояснил он.

Также он обратил внимание, что у молодых российских разработчиков есть очень позитивные отличительные черты, которые позволят им преуспеть в Data Science: выпускники российских вузов отлично справляются с решением нестандартных задач в области IT.



Оцените статью
( Пока оценок нет )

Андрей Шутько, журналист и репортер Anticwar.ru. Об армии он пишет более 15 лет. Несколько раз он был военным корреспондентом в Афганистане.

andreyshutko7@gmail.com